Salah satu kegunaan yang paling biasa adalah dengan reka bentuk web. Dua bentuk laman web dibuat, dengan beberapa perbezaan terpencil.
Laman-laman dipantau untuk menentukan versi mana yang mendapat aktiviti yang paling, seperti paling tera atau tahap penglibatan tertinggi. Ujian sampel berpecah boleh membantu syarikat mengenal pasti tapak mana yang paling berkesan.
Sejarah Ujian Pemisahan Split terkini
Ujian sampel berpecah agak baru. Google pertama kali menggunakan ujian A / B pada tahun 2000 untuk menilai bilangan hasil carian yang ideal pada halaman. Penambahbaikan dibuat berdasarkan ujian dan terus berkembang. Sekarang, Google menjalankan lebih dari 7,000 ujian A / B setiap tahun.
Bagaimana Membuat Reka Bentuk Ujian Sampel Split
Untuk membuat ujian sampel split anda sendiri , ikuti langkah-langkah di bawah:
- Buat pelan : Kenal pasti matlamat anda, seperti meningkatkan klik pautan atau lebih banyak paparan halaman
- Pilih pemboleh ubah : Pilih pembolehubah, seperti satu elemen di laman web yang akan muncul mendatar di laman "A" dan menegak di laman "B".
- Menganalisis keputusan : Menggunakan Google Analytics atau alat penjejakan yang lain, semak hasil ujian, membandingkan tahap pertalian atau pandangan pada setiap tapak. Bergantung kepada keputusan, anda dapat melihat jika satu versi dilakukan dengan lebih baik daripada yang lain, atau jika keputusannya agak statik.
- Melaksanakan perubahan : Buat perubahan berdasarkan ujian pertama dan ubah semula ujian untuk mengesahkan hasilnya.
Kesalahan biasa
Ramai orang pergi ke ujian sampel pecah dengan terlalu banyak pemboleh ubah, merosakkan kuasa eksperimen. Jika anda mempunyai terlalu banyak perbezaan, anda tidak boleh mengenal pasti faktor-faktor yang meningkatkan tingkah laku pengguna.
Untuk mengetengahkan apa perbezaan yang memberi kesan, anda perlu mengasingkan komponen satu demi satu. Proses ini memakan masa yang lebih lama, tetapi ia akan memberi anda gambaran yang lebih tepat mengenai bagaimana untuk meningkatkan kadar penukaran atau mendorong pengguna untuk bertindak.
Ramai penyelidik juga tidak menjalankan ujian lama. Anda mungkin memerlukan kira-kira satu minggu untuk mendapatkan gambaran yang tepat tentang tingkah laku pelanggan. Jika tidak, risiko keputusan anda tidak ketara secara statistik, memburukkan hasilnya.
Anda juga perlu memastikan asas sampel yang luas dengan jantina, kaum, dan umur yang berbeza untuk mendapatkan idea tentang bagaimana setiap versi berfungsi. Sekiranya anda menargetkan khalayak yang sangat spesifik, anda akan ingin menyertakan sejumlah besar dalam kumpulan itu untuk memberi anda maklumat yang berguna.
Percubaan sampel berpecah merupakan alat yang berguna dalam membuat perubahan pada pendekatan pemasaran anda. Walau bagaimanapun, penting untuk diingat bahawa ujian A / B perlu dilakukan selalunya, bukan sekadar sekali dan dilupakan. Apabila teknologi dan persepsi berubah, sikap terhadap reka bentuk dan produk anda juga boleh berubah. Ujian berlari secara berterusan akan membolehkan anda berevolusi bersama dengan sasaran pasaran anda. Pengujian dan penambahbaikan adalah proses yang berterusan yang mesti diulangi untuk kekal terkini.