Langkah 1 dari Lima Langkah ke SEM
Premis asas Pemodelan Persamaan Struktur (SEM) adalah bahawa seorang penyelidik pasaran "boleh menguji sama ada pemboleh ubah tertentu saling berkaitan dengan satu set hubungan linear dengan memeriksa varians dan kovarians pemboleh ubah" (StatSoft, 2011) Ini mungkin salah satu daripada pernyataan yang jelas mengenai SEM, JIKA anda memahami istilah yang digunakan dalam ayat tersebut. Jadi, semakanlah.
Variable - (Noun) Menurut Merriam-Webster: "1).
Unsur atau faktor yang boleh berubah atau berubah; 2) Kuantiti yang selama pengiraan diandaikan untuk berubah atau mampu bervariasi dalam nilai. "
Hubungan Linear - Menurut Investopedia: Dalam istilah termudah, "hubungan antara pemboleh ubah dan pemalar yang boleh dinyatakan dalam grafik di mana suatu pemalar dan pembolehubah dihubungkan dengan garis lurus." Contohnya adalah kos kapal layar yang meningkat dalam fesyen linear sebagai satu bergerak ke garisan ke kapal yang lebih besar dan lebih besar seperti yang diukur oleh rakaman persegi.
Variasi - Mengikut Kamus Perniagaan: "1) Perbezaan di antara hasil yang dijangkakan dan hasil sebenar; 2) Dalam statistik, min aritmetik bagi kuadrat kesukaran semua nilai dalam satu set nombor dari mean aritmetiknya. dan punca kuadrat (sisihan piawai) adalah kepentingan asas sebagai ukuran penyebaran. "
Kovarians Variable - Menurut Merriam-Webster: "Dalam statistik dan teori kebarangkalian, kovarians adalah ukuran berapa banyak dua pemboleh ubah berubah bersama-sama."
SEM Berdasarkan Struktur Yang Berdasarkan Matematik
Langkah pertama dalam proses SEM ini pada dasarnya merupakan salah satu daripada penyelidik pasaran yang menyatakan - atau melukis, melalui penggunaan gambarajah jalur - cara dia / dia percaya pembolehubah berkaitan.
Ia boleh membantu memikirkan kesan transformasi tambahan dan multiplikat. Contohnya, jika senarai nombor dikalikan dengan K yang tetap, min dan sisihan piawai juga didarab dengan nilai mutlak K. Ia automatik. Dengan nombor, nampak seperti ini: Bagi nombor 1,2, & 3: Maksud adalah 2, dan sisihan piawai adalah 1. Katakan K = 4. Mengalikan 1, 2, & 3 oleh K hasil dalam 4, 8, & 12. Untuk 4, 8, & 12, min adalah 8 dan sisihan piawai ialah 4. Varians adalah 16. Ingat, "varians adalah ukuran sejauh mana setiap nilai dalam dataset adalah dari min." Oleh itu, sisihan piawai kuadrat.
Kerana anda tahu bahawa kedua-dua set nombor itu berkaitan, dan anda tahu apa varians itu, anda secara tidak langsung boleh menguji hipotesis bahawa satu set nombor berkaitan dengan set nombor lain dengan membandingkan varians pembolehubah.
Maklumat mengenai Model Persamaan Struktur di bawah adalah berdasarkan kandungan dari buku oleh RH Hoyle (ed.) 1995. Pemodelan Persamaan Struktur. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA ihsan Buku Google, dan juga mengenai tafsiran yang mesra penulisan kompleks tentang SEM oleh Ricka Stoelting, dahulunya San Francisco State University.
Dalam langkah spesifikasi model, model ditakrifkan dari segi parameternya. Dua jenis parameter yang dipertimbangkan: Parameter tetap dan parameter percuma.
Mengapa Parameter yang Ditetapkan Tetap atau Percuma?
Mengenal pasti parameter yang ditetapkan dan parameter yang bebas adalah penting untuk integriti dan penerapan model SEM. Penetapan tetap atau bebas menentukan bagaimana komponen-komponen model akan dibandingkan. Komponen model adalah 1) Rajah hipotesis, 2) varians populasi sampel, dan 3) matriks kovarians. Setiap komponen ini penting untuk menguji model yang sesuai (iaitu Langkah 4)
Penyelidik pasaran menentukan parameter mana yang ditetapkan secara percuma dan parameter yang ditetapkan ditetapkan. Pilihan yang dibuat oleh penyelidik pasaran merupakan gambaran dari hipotesis priori .
bermakna "dari bekas" dalam bahasa Latin, jadi ia merujuk kepada hipotesis yang dibuat sebelum penyelidikan atau percubaan telah berlaku. Jadi hipotesis priori adalah tekaan terbaik tentang hubungan yang akan diterokai melalui proses SEM.
Penyelidik pasaran membuat tekaan yang terbaik mengenai laluan mana yang akan menjadi penting dalam struktur relasi. Penyelidik pasaran mengamati parameter mana yang akan memainkan peranan dalam varians sampel (yang dapat dilihat) dan dalam matriks kovarians. Dalam erti kata lain, di manakah penyelidik pasaran mengharapkan hubungan itu berlaku?
Parameter tetap biasanya ditetapkan pada sifar. Zero bermakna bahawa tidak ada hubungan antara pembolehubah. Kerana model berdasarkan laluan, parameter tetap akan mempunyai laluan yang mempunyai label berangka. Pengecualian, tentu saja, berlaku jika nilai sifar telah diberikan kepada laluan. Tiada jalan diambil dalam gambarajah SEM untuk laluan dengan nilai sifar.
Seorang penyelidik pasaran menjangka parameter percuma mempunyai nilai selain daripada sifar. Parameter bebas dianggarkan dari data yang boleh diperhatikan. Dalam gambarajah SEM, laluan bagi parameter percuma ditandakan dengan asteris.
Sedia untuk bergerak?
- Kenal pasti Model
- Anggarkan Model
- Uji Model Fit
- Manipulate Model