Langkah 1 - Nyatakan masalah penyelidikan dan objektif : Penyelidikan pasaran bermula dengan definisi masalah yang akan dipecahkan atau soalan yang akan dijawab.
Biasanya, terdapat beberapa pendekatan alternatif yang boleh digunakan untuk menjalankan penyelidikan pasaran.
Langkah 2 - Membangunkan rancangan penyelidikan secara keseluruhan : Tugas tahap ini adalah untuk menentukan cara yang paling berkesan untuk mengumpulkan maklumat yang diperlukan.
Langkah 3 - Kumpulkan data atau maklumat : Pada ketika ini, anda perlu mempertimbangkan bagaimana anda akan mendapatkan maklumat (makna, bagaimana peserta akan dihubungi sama ada tinjauan, panggilan telefon, wawancara secara satu-satu, dan lain-lain.).
Langkah 4 - Menganalisis data atau maklumat : Mengumpulkan jumlah maklumat boleh menjadi sangat menggembirakan. Pada peringkat ini, anda perlu menganjurkan data dan menyingkirkan apa yang tidak penting.
Langkah 5 - Hadir atau menyebarkan penemuan : Daripada mengetahui penonton anda mengetahui apa hasil penemuan dapat diambil tindakan, sebelum melepaskan penemuan anda, anda perlu tahu penemuan yang ingin disebar.
Langkah 6 - Gunakan penemuan untuk membuat keputusan : Oleh kerana pengguna luar penyelidikan pasaran tidak boleh menggunakan penemuan dengan tepat, tepat atau sepenuhnya, anda perlu mempertimbangkan ciri-ciri penyelidikan pasaran yang baik .
Alat Sokongan Keputusan Penyelidikan Pasaran Kuantitatif
Kaedah statistik berikut akan membantu anda mendapatkan dari A hingga Z dalam proses penyelidikan.
- Regresi Pelbagai - Prosedur statistik ini digunakan untuk menganggarkan persamaan dengan yang paling sesuai untuk menjelaskan bagaimana nilai pemboleh ubah bergantung bergantung kepada nilai-nilai dari beberapa pemboleh ubah bebas yang berubah-ubah. Satu contoh penyelidikan pasaran mudah adalah anggaran yang paling sesuai untuk pengiklanan dengan melihat bagaimana hasil jualan (pemboleh ubah bergantung) berkaitan dengan pengeluaran iklan, penempatan iklan, dan masa iklan.
- Analisis Diskriminasi - Teknik statistik ini digunakan untuk klasifikasi orang, produk, atau tangibles lain dalam dua atau lebih kategori. Penyelidikan pasaran boleh menggunakan analisis diskriminasi dalam beberapa cara. Satu contoh mudah ialah untuk membezakan saluran iklan yang paling berkesan untuk pelbagai jenis produk.
- Analisis Faktor - Kaedah statistik ini digunakan untuk menentukan yang mana merupakan dimensi asas yang paling kuat bagi satu set pembolehubah yang lebih besar yang berkisar antara. Dalam keadaan di mana banyak pembolehubah dikaitkan, analisis faktor mengenal pasti hubungan yang paling kuat. Seorang penyelidik pasaran yang ingin mengetahui apa kombinasi pembolehubah (atau faktor) yang paling menarik bagi jenis pengguna tertentu, boleh menggunakan analisis faktor untuk mengurangkan data ke hanya beberapa pembolehubah.
- Analisis Kluster - Prosedur statistik ini digunakan untuk memisahkan objek ke dalam kumpulan tertentu yang saling eksklusif tetapi juga agak homogen dalam perlembagaan. Proses ini mirip dengan apa yang berlaku dalam segmen pasaran apabila penyelidik pasaran berminat dengan persamaan yang memudahkan pengguna mengelompokkan segmen dan juga berminat terhadap sifat-sifat yang membuat segmen pasaran berbeza.
- Analisis Conjoint - Kaedah statistik ini digunakan untuk membongkar pilihan pengguna berkaitan dengan tawaran pemasaran yang berbeza. Dua dimensi adalah kepentingan kepada penyelidik pasaran dalam analisis konjoint , fungsi utiliti yang disimpulkan bagi setiap atribut, dan kepentingan relatif sifat yang diutamakan kepada pengguna.
- Multidimensional Scaling - Kategori ini mewakili rajah teknik yang digunakan untuk menghasilkan peta persepsi jenama atau produk yang bersaing. Contohnya, dalam skala skala multidimensional, jenama ditunjukkan dalam ruang atribut di mana jarak antara jenama mewakili ketidaksetiaan . Satu contoh penyebaran multidimensi dalam penyelidikan pasaran akan menunjukkan pengeluar kopi tunggal yang berkhidmat dalam bentuk K-cups. Jenama K-cup yang berbeza akan ditempatkan di ruang multidimensi oleh sifat-sifat seperti kekuatan panggang, bilangan versi berperisa dan khusus, saluran pengedaran, dan pilihan pembungkusan.