Permulaan Menggunakan AI untuk Mengotomatikkan Perakaunan
Kecerdasan Buatan (AI) telah datang dari zaman-ia telah menghapuskan pekerjaan dalam perbankan, undang-undang, dan pembuatan, di kalangan banyak industri lain. Adakah perakaunan seterusnya?
Firma perisian berasaskan Jerman baru-baru ini menerima $ 3.5 juta dalam pembiayaan Siri A dari pelbagai kapitalis teroka berprofil tinggi dan pelabur malaikat . Smacc menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu syarikat bebas, syarikat kecil dan perusahaan bersaiz sederhana mengautomasikan sistem perakaunan dan pelaporan kewangan mereka.
Pengasas membangunkan konsep ini setelah mengalami kesulitan dengan perakaunan di peringkat permulaan syarikat permulaannya sendiri.
Pelanggan Smacc menghantar resit mereka, yang kemudian ditukar menjadi bentuk mesin yang boleh dibaca. Resit diperuntukkan kepada akaun yang betul selepas penyulitan. Dari masa ke masa, sistem ini mengajar untuk memperbaiki fungsinya: jualan, perbelanjaan, pengurusan invois, dan profil kecairan.
Pembelajaran Kendiri dan Pembaikan
Perisian ini menggunakan lebih daripada 60 titik data untuk menyemak resit dan invois. Ia memeriksa sama ada matematik adalah tepat dan mengesahkan sama ada penerbit adalah betul dengan butiran seperti nombor pengenalan Cukai Nilai Tambah (VAT) . Apabila perisian tersebut telah belajar bagaimana mengendalikan setiap pembekal, tugas-tugas kemudiannya ditangani secara automatik. Kecerdasan buatannya membolehkannya belajar sendiri dan sentiasa memperbaiki keupayaannya untuk menyusun dan memperuntukkan maklumat.
Pelanggan boleh menyemak data pengebilan dan perbelanjaan mereka dalam masa nyata melalui sebarang sambungan Internet.
Mereka tidak perlu memasukkan data atau tunggu sehingga akhir bulan untuk melihat di mana kewangan mereka berdiri. Beberapa syarikat, seperti QuickBooks, menawarkan perisian perakaunan berasaskan awan, tetapi Smacc adalah antara yang pertama untuk memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan perisian untuk mengautomasikan tugas.
Kebangkitan AI
Dunia perakaunan adalah yang terbaru dalam satu siri industri yang dipengaruhi oleh peningkatan pesat dalam penggunaan kecerdasan buatan. Bill Gates bahkan merujuk kepada peningkatan kecerdasan buatan sebagai "Holy Grail" sains komputer. Selepas banyak usaha yang gagal di masa lalu, ketepatan dan kelajuan kecerdasan buatan hari ini semakin baik.
Anda tidak boleh pergi sehari tanpa seseorang di suapan Facebook anda yang berkongsi artikel tentang kecerdasan buatan dan bagaimana ia akan mengambil kerja anda dalam beberapa tahun akan datang, tetapi kebimbangan ini bukanlah perkara baru. Ketakutan yang sama adalah di barisan hadapan fikiran rakyat apabila kilang-kilang tersebar di seluruh Britain 200 tahun yang lalu, menurut The Economist.
Robot sudah digunakan di seluruh rumah, tempat kerja dan pusat hiburan. Sepanjang 10 tahun ke depan, Forrester Research menganggarkan bahawa AI akan mengambil alih sehingga 16 peratus pekerjaan di Amerika Syarikat. Google percaya bahawa robot akan mencapai tahap kecerdasan manusia menjelang 2029. Gartner menganggarkan bahawa 33 peratus daripada semua pekerjaan akan dilakukan oleh robot pintar menjelang 2025. FOW meramalkan lima bidang akan merasakan kesan paling besar: penjagaan kesihatan, pembuatan, pengangkutan, khidmat pelanggan, dan kewangan .
Pemeriksaan Realiti
Dengan semua yang dikatakan, akauntan lebih mungkin tidak perlu bimbang tentang kecerdasan buatan untuk masa yang lama. Smacc sedang membangunkan aplikasi AI yang menarik untuk membantu mengotomatisasi dan menyelaraskan tugas pembukuan. Dan pakej perisian perakaunan awan seperti QuickBooks mengatakan mereka sudah 75 peratus automatik. Tetapi akauntan profesional melakukan lebih daripada memantau penerimaan dan menyediakan laporan asas. Mereka bertindak sebagai perunding yang memberi nasihat mengenai perancangan cukai, membincangkan operasi, mengkaji semula matlamat pelanggan dan banyak lagi. Perubahan pantas dalam industri klien dan pengembangan peraturan rumit bermakna perkhidmatan pengawal manusia diperlukan untuk memastikan bahawa keperluan pematuhan dipenuhi dan kawalan kewangan adalah baik.
Negara Berbilang
Ini adalah benar bagi syarikat-syarikat yang beroperasi di beberapa negara.
Sudah cukup sukar untuk menangani cukai di negara asal anda, tetapi memahami kod cukai dan peraturan perniagaan di beberapa negara asing sangat menakutkan. Adakah robot AI bersedia untuk menangani web peraturan yang dikaitkan dengan Kesatuan Eropah atau keperluan pematuhan Pertubuhan Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan (OECD)? Tiada algoritma kecerdasan buatan yang boleh mengasingkan interaksi kompleks ini pada masa ini.
Kesukaran Dengan Konteks
Pembelajaran mesin boleh dilatih untuk mengendalikan pelbagai tugas yang luar biasa jika anda memberikan pelbagai jenis contoh yang cukup untuk menarik perhatian. Para saintis data tidak pasti bagaimana ini berlaku. Matematiknya sangat rumit, sukar untuk membuat semula kejuruteraan untuk melihat bagaimana sistem belajar. Ini menjadikan diagnosis masalah sukar.
Akauntan mungkin boleh bernafas mudah untuk waktu yang lama. AI boleh melakukan perkara-perkara yang luar biasa, tetapi ia tidak begitu baik pada banyak perkara manusia secara semula jadi. Kami membuat banyak keputusan berdasarkan konteks. Perkhidmatan pengawal profesional memahami peraturan dan peraturan yang mesti dipatuhi oleh klien mereka, dan mereka dapat membentangkan pilihan dan cadangan dengan cara pelanggan dapat memahami.
Sistem pembelajaran mesin hari ini tidak mengendalikan jenis konteks ini dengan baik. Futurists telah mengisytiharkan faedah AI selama beberapa dekad sekarang, menggambarkan dunia yang menakjubkan di mana robot membuat kehidupan seharian anda satu kemudahan dan kelonggaran. Masa depan mungkin berada di sini lebih cepat dari yang anda fikirkan, tetapi pada masa ini, perkhidmatan perakaunan luar yang mempunyai kelebihan algoritma yang paling maju tidak dapat ditiru-sentuhan manusia.