Kaedah Cross-Tabs Pendekatan Kuantitatif Klasik
Jenis data yang paling biasa yang dikumpulkan dalam tabulasi silang adalah kiraan kejadian pembolehubah. Kiraan atau bilangan ini dirujuk sebagai kekerapan.
Matriks yang digunakan untuk menunjukkan kekerapan kejadian pembolehubah yang dikaji dipanggil. Matriks digunakan untuk menunjukkan dan menganalisis frekuensi bagi kumpulan tertentu atau sebutan.
Kesukaran
Purata
Masa Diperlukan
Beberapa jam
Tabulasi Salib Menyediakan Struktur untuk Data Kuantitatif.
Data mentah lebih mudah untuk mengurus dan memahami apabila ia mempunyai struktur. Jadual membenarkan data mengenai pemboleh ubah untuk diurus. Jadual-jadual ini sering dipanggil jadual kontingensi. Kontingensi merujuk kepada kemungkinan hubungan wujud.
Pembolehubah menerangkan sifat seseorang, kumpulan, tempat, benda, atau idea. Pembolehubah boleh dikategorikan (kualitatif) atau kuantitatif . Pemboleh ubah kategori adalah deskriptif, sering menunjukkan sesuatu tentang kumpulan dari mana data diperoleh. Contoh pembolehubah kategori adalah label atribut atau nama.
Study One Variable dengan Cross-Tabs
Penyelidik merujuk kepada jadual kekerapan dengan nama yang menunjukkan bilangan atau susunan pembolehubah yang sedang dikaji.
Jadual frekuensi univariat menunjukkan data mengenai satu pemboleh ubah. Selalunya data dalam jadual univariat dimasukkan ke dalam kumpulan yang terdiri daripada pelbagai nilai atau jawatan yang diberi nilai atau pangkat. Pangkat kemudian dimasukkan ke dalam susunan. Contoh data univariat adalah kekerapan di mana pelajar mendapat mata gred dan jatuh ke dalam A, B, C atau 4.0, 3.5, 3.0 untuk kursus perguruan.
Pelajar Berbilang Pembolehubah dengan Cross Tab
Apabila jadual frekuensi menunjukkan data untuk lebih daripada satu pemboleh ubah, ia dipanggil jadual kontingensi bersama atau bivariat. Jadual kekerapan bivariat sering menunjukkan data dalam susunan dua hala. Satu contoh data bivariate adalah kekerapan yang mana orang dari kawasan yang berbeza (utara, selatan, timur, barat) negara memilih bar snek yang renyah atau bar snek yang kenyal.
Lebih Sedikit Mengenai Pembolehubah
Pemboleh ubah kuantitatif boleh jatuh ke dalam salah satu daripada dua jenis: Diskret atau berterusan. Pembolehubah diskret hanya boleh menjadi nilai integer - iaitu, antara sifar dan infiniti. Pembolehubah yang berterusan boleh menjadi salah satu daripada kemungkinan nilai antara nilai maksimum dan minimum yang dibenarkan atau dipersetujui dalam julat nilai. Sebagai peraturan umum, jenis pemboleh ubah - diskret atau berterusan - tidak digunakan bersama dalam pengagihan frekuensi yang sama.
Permit Cross-Tab Perbandingan Frekuensi Distribusi
Data dari pengagihan kekerapan juga boleh ditunjukkan secara visual, seperti dalam graf. Pengagihan dibandingkan dengan melihat empat ciri data : Pusat, penyebaran, bentuk, dan penyelewengan. Pusat merujuk kepada titik di mana separuh data jatuh di kedua-dua belah titik pusat.
Spread merujuk kepada kebolehubahan data, dengan meluas yang menunjukkan kebolehubahan yang lebih besar daripada penyebaran sempit. Bentuk merujuk kepada simetri, skewness, atau puncak dan lembah pengagihan. Keabadian merujuk kepada jurang atau mengatasi masalah dalam corak data.
Perisian Tabulasi Salib
Sejumlah aplikasi perisian pakar dalam penyelidikan tabulasi silang. The Greenbook, panduan untuk pembeli perkhidmatan penyelidikan pasaran, menyenaraikan 14 perisian paparan tabulasi silang dalam direktori mereka.
Kaedah Penyelidikan Kuantitatif Asas Berus-Up
Perlu penyegaran semula cepat tentang jenis dan faedah penyelidikan kuantitatif? Lihat artikel ini Memahami Penyelidikan Pasaran , atau artikel ini yang menerangkan bagaimana penyelidikan pasaran berbeza dari penyelidikan pemasaran.