Reka Bentuk Penyelidikan Ukur Baik Bermaksud Mengurangkan Ralat Sampel
Apakah itu Interval Keyakinan?
Selang keyakinan adalah margin kesilapan yang akan dialami oleh seorang penyelidik jika dia boleh bertanya soalan penyelidikan tertentu , katakan, dari setiap ahli populasi sasaran dan menerima jawapan yang sama kembali bahawa anggota sampel memberikan dalam tinjauan.
Sebagai contoh, sekiranya penyelidik menggunakan selang keyakinan 4 dan 60% peserta dalam sampel tinjauan menjawab "Akan mengesyorkan kepada rakan-rakan," dia dapat memastikan bahawa antara 54% dan 64% ahli seluruh populasi sasaran akan juga mengatakan "Akan mengesyorkan kepada rakan-rakan" apabila ditanya soalan yang sama. Selang keyakinan, dalam kes ini, +/- 4.
Apakah Tahap Keyakinan?
Tahap keyakinan adalah ungkapan betapa yakin seorang penyelidik dapat memperoleh data dari sampel. Tahap kepercayaan dinyatakan sebagai peratusan dan menunjukkan berapa kerap peratusan penduduk sasaran akan memberikan jawapan yang terletak dalam selang keyakinan. Tahap keyakinan yang paling umum digunakan ialah 95%. Konsep yang berkaitan dipanggil kepentingan statistik.
Keyakinan seorang penyelidik tentang kebarangkalian sampelnya benar-benar mewakili populasi sasaran dipengaruhi oleh beberapa faktor.
Keyakinan penyelidik dalam reka bentuk dan pelaksanaan kajian mereka - dan kesedaran tentang batasannya - sebahagian besarnya berdasarkan tiga pembolehubah penting: Saiz sampel, kekerapan respons, dan saiz populasi. Penyelidik telah lama bersetuju bahawa pembolehubah ini perlu dipertimbangkan dengan teliti semasa fasa perancangan penyelidikan.
- Saiz Sampel Secara amnya, sampel yang lebih besar menyampaikan data yang benar-benar mencerminkan populasi sasaran. Selang keyakinan yang luas menunjukkan tanda kurang percaya pada data kerana terdapat margin yang lebih besar untuk kesalahan . Selang keyakinan yang luas adalah seperti lindung nilai pertaruhan anda. Walaupun terdapat hubungan antara selang keyakinan dan saiz sampel, tetapi itu bukan hubungan linear . Seorang penyelidik tidak boleh mengurangkan tahap kepercayaan pada separuh dengan menggandakan saiz sampel.
- Kekerapan tindak balas Ketepatan yang menunjukkan data sampel mencerminkan sasaran populasi bergantung kepada peratusan responden yang memberikan jawapan tertentu atau menjawab secara spesifik . Semakin banyak responden yang memberikan jawapan tertentu, berkata "Sangat gembira," lebih baik penyelidik boleh menjadi respon itu. Terdapat beberapa kebolehubahan dalam peratusan di bahagian tengah lengkung normal. Iaitu, jika seorang penyelidik 50% yakin bahawa ahli-ahli populasi sasaran akan bertindak balas (dalam selang keyakinan) seperti anggota populasi sampel, kemungkinan terdapat beberapa variasi dari tahap 50% itu.
Adalah baik untuk mengingati bahawa outliers (data yang berada di hujung yang jauh, atau ekor, kurva normal) lebih cenderung berlaku pada kira-kira kadar yang sama dalam populasi seperti yang mereka lakukan dalam sampel - terdapat kurang variabiliti di sini , kerana terdapat kekerapan yang lebih rendah. (Perhatikan bagaimana bola di dalam kotak Galton cenderung menumpuk di tengah-tengah di pameran Pusat Sains Pasifik? Hanya beberapa bola melantun ke ekor.) Oleh sebab itu, lebih mudah untuk menjadi percaya dengan kekerapan jawapan yang melampau .
- Saiz Penduduk bukan faktor penting dalam saiz sampel melainkan seorang penyelidik bekerja dengan populasi yang sangat kecil dan diketahui olehnya (contohnya, cukup kecil supaya semua anggota populasi dapat dikenal pasti oleh penyelidik).
Sistem Penyelidikan Kreatif menunjukkan bahawa:
Matematik kebarangkalian membuktikan saiz populasi tidak relevan melainkan saiz sampel melebihi beberapa peratus daripada jumlah populasi yang anda periksa. Ini bermakna bahawa sampel 500 orang adalah sama berguna dalam mengkaji pendapat - pendapat keadaan 15,000,000 kerana ia akan menjadi bandar raya 100,000.
Menjana sampel wakil boleh menjadi proses yang mahal dan memakan masa. Penyelidik sentiasa menghadapi pertukaran antara tahap keyakinan yang mereka ingin dapatkan - atau tahap ketepatan yang mereka perlukan untuk mencapai - dan tahap keyakinan yang mereka mampu.
Saiz Sampel dalam Penyelidikan Kualitatif Survei
Penyelidikan kualitatif bersifat eksplorasi atau bersifat deskriptif dan tidak memberi tumpuan kepada nombor atau pengukuran. Tetapi kebimbangan mengenai kesilapan pensampelan dalam penyelidikan kaji selidik kualitatif masih sah. Sebagai peraturan umum, jika sampel mewakili alam semesta sasaran, tema atau pola yang muncul dari penyelidikan akan mencerminkan populasi yang lebih besar yang menarik minat penyelidik. Sekiranya sampel itu adalah wakil dan terdiri daripada peratusan besar penduduk sasaran, maka keyakinan terhadap ketepatan data yang diperoleh dari sampel itu akan cenderung tinggi.
Menentukan Saiz Sampel dalam Penyelidikan Survei
Peraturan yang berlainan digunakan untuk penyelidikan kuantitatif dan penyelidikan kualitatif apabila menentukan saiz sampel. Secara umumnya, untuk yakin dengan data yang dihasilkan oleh penyelidikan kaji selidik kualitatif, seorang penyelidik perlu mempunyai idea yang jelas tentang bagaimana data akan digunakan. Data ini boleh menjadi asas bagi naratif deskriptif (seperti dalam kajian kes atau beberapa kajian etnografi) atau ia boleh digunakan dalam fenomena penerokaan untuk mengenal pasti pembolehubah yang relevan yang kemudiannya boleh diuji untuk korelasi dalam kajian kuantitatif.
Saiz Sampel dalam Penyelidikan Kuantitatif Survei
Penyelidikan kuantitatif sering melibatkan perbandingan antara segmen pasaran atau subkelompok pasaran sasaran. Kerana penyelidikan kuantitatif adalah angka yang dipacu, menentukan saiz sampel yang selesa boleh menjadi agak mudah - bagi setiap kumpulan atau segmen penting dalam suatu kajian, seorang penyelidik akan berharap untuk mengamati 100 peserta. Nombor ini adalah cadangan dan bukan mutlak. Seorang penyelidik pasaran akan mempertimbangkan beberapa pembolehubah yang berkaitan untuk menentukan saiz sampel dalam kaji selidik penyelidikan.
Apabila menjalankan penyelidikan pasaran tinjauan, matlamatnya adalah untuk membuat kesimpulan dari contoh yang mungkin berlaku kepada alam semesta sasaran. Sampel menyediakan data yang dapat dilihat atau diketahui. Dari data yang diperhatikan atau diketahui ini, seorang penyelidik dapat menganggarkan sejauh mana nilai atau parameter yang tidak diketahui dapat dijumpai dalam populasi sasaran.
Penyelidikan kaji selidik kuantitatif berasaskan kepada tanggapan keluk biasa dan simetri yang mewakili, dalam fikiran penyelidik, alam semesta sasaran - populasi yang mana pengkaji mesti menganggarkan dan bukannya mengetahui parameter. Contoh perwakilan membolehkan seorang penyelidik mengira - dari data sampel - anggaran nilai-nilai yang mungkin termasuk nilai tidak diketahui atau parameter yang menarik. Julat nilai anggaran ini mewakili kawasan pada lengkung normal dan secara umumnya dinyatakan sebagai perpuluhan atau peratusan.
Kurva Normal dan Kebarangkalian
Lengkung biasa dan simetri adalah ekspresi kebarangkalian visual. Mari kita lihat heuristik mudah: Aktiviti di pusat sains membolehkan sejumlah besar bola jatuh antara dua helaian akrilik, satu demi satu. Setiap bola jatuh melalui pembukaan yang sama di bahagian atas paparan dan kemudian jatuh antara mana-mana pembahagi menegak dan menegak yang memisahkan tumpukan bola sebaik sahaja mereka berehat. Selepas beberapa jam, bola telah membentuk bentuk lengkung normal. Lengkung berubah sedikit kerana setiap bola yang baru diperkenalkan memukul jisim bola yang tiba dahulu. Tetapi secara keseluruhannya, keluk simetri jelas dan ia berlaku secara semulajadi, tanpa sebarang tindakan oleh pemerhati atau kakitangan Pusat Sains. Bentuk melengkung yang bentuk bola mencerminkan kebarangkalian bahawa kebanyakan bola akan jatuh ke tengah dan tinggal di sana. Bola yang kurang akan membuatnya menjadi hujung yang jauh dari lengkung - ada yang tidak dapat dielakkan, tetapi jumlahnya sedikit.
Kurva normal ini sama dengan konsep sampel. Setiap kali paparan dikosongkan dan bola sekali lagi dibenarkan jatuh ke dalam kotak Galton, konfigurasi balak bola hanya akan sedikit berbeza. Tetapi dari masa ke masa, bentuk lengkung tidak akan berubah banyak dan corak akan berlaku.