Penyelidik Pasaran adalah Ahli Revolusi Teknologi
Penyelidikan pasaran secara tradisinya mempunyai bahagian yang saksama daripada pengasingan - memisahkan data pemahaman pengguna dari tingkah laku pengguna dari sikap pengguna ... dan sebagainya. Tetapi, seperti yang ditunjukkan oleh McKinsey & Co. dalam kertas putih baru-baru ini yang dipanggil Menang Revolusi Penyelidikan , pemikiran pengurusan kitaran hayat pelanggan (CLM), yang memberi tumpuan kepada menguji tindak balas pengguna dan tingkah laku pengguna, tidak melukis gambaran lengkap tentang apa yang membuat tanda pengguna.
Proses CLM boleh menjadi perlahan dan tidak mempunyai keupayaan untuk mengikuti integrasi data yang berlaku di setiap saluran.
McKinsey & Co. mencadangkan bahawa syarikat boleh menjadi sebahagian daripada revolusi penyelidikan dengan memperhatikan empat bidang:
- Leverage Internet dengan pantas mendapatkan butiran mengenai pengguna;
- Kekalkan batasan kumpulan fokus dalam fikiran;
- Ketahui cara orang membeli-belah;
- Pautkan sikap pengguna dan data tingkah laku.
Industri ini telah banyak bergerak melampaui dua cadangan pertama ini - itulah betapa pantasnya perkara bergerak.
Maklumat tentang pengguna sedang dikumpulkan dari media dengan lebih cepat daripada penyelidik pasaran yang boleh mendapatkan semua katalog dan dianalisis. Prism Conversation adalah contoh yang baik dari usaha heroik untuk mengurus dan memahami kemasukan maklumat yang banyak dari rangkaian sosial. Dan fakta bahawa penyelidik pasaran kini sedang menjalankan kumpulan fokus di dunia maya seperti Second Life adalah penunjuk yang kuat bahawa mereka telah lama menganggap kekangan yang dikenakan oleh cara-cara konvensional untuk melaksanakan kumpulan fokus .
Jadi yang meninggalkan item tiga dan empat sebagai nilai tambah dari perunding.
Integrasi Data adalah Kunci kepada Insight Pengguna
Pengurusan perhubungan pelanggan pastinya dapat disokong oleh penggemburan maklumat mengenai tingkah laku pengguna dan sikap pengguna. Sebagai cara bagi pengguna untuk melibatkan diri dengan peningkatan produk dan perkhidmatan, begitu pula pangkalan data berkaitan.
Usaha untuk mengekalkan pangkalan data dengan tumpuan tunggal lebih menjimatkan (pada mulanya) daripada usaha yang terlibat dengan mengintegrasikan beberapa pangkalan data. Salah satu sebab penyelidik pasaran mengekalkan data mengenai tingkah laku pengguna dan rakan jualan / pelanggan perkhidmatan mengekalkan data mengenai pengurusan kitaran hayat pelanggan (CLM) adalah bahawa kedua-dua kumpulan mungkin telah mewarisi sistem pengurusan data warisan .
Satu lagi sebab untuk disjoint adalah bahawa banyak syarikat masih mengekalkan fungsi silos yang menggalakkan pemikiran bahawa satu kumpulan benar-benar tidak mempunyai banyak untuk menawarkan kumpulan yang lain. Ia bukan pemikiran pengurusan baru untuk mencadangkan bahawa silo turun - konsep itu telah wujud sejak tahun 1960-an - tetapi silo menghairankan beberapa syarikat. Takeaway di sini, yang memperluaskan pertimbangan McKinsey & Co. Consumer and Shopper, adalah silo berfungsi boleh menjejaskan usaha untuk mengintegrasikan pengumpulan dan pemakaian data berguna di seluruh unit perniagaan di firma.
Apa yang boleh dilakukan penyelidik pasaran tentang silo berfungsi? Satu pendekatan untuk menurunkan dinding adalah untuk memastikan data penyelidikan pasaran yang disediakan kepada pelanggan dalaman adalah jelas dan menarik.
Melihat dengan baik bagaimana data penyelidikan pasaran anda dipaparkan dapat pergi jauh ke arah mengembangkan jenis hubungan sinergis yang menghasilkan data yang dihasilkan dengan baik yang digunakan dengan baik. Jika anda berminat untuk mempelajari lebih lanjut mengenai silo berfungsi, artikel ini adalah tempat yang baik untuk bermula, dan ia mengutip penyelidikan dan penerbitan seminal mengenai topik tersebut.
Tune ke Bagaimana Kedai Pembeli Anda
Selama bertahun-tahun, penyelidikan pasaran telah bertanya mengapa pembeli membeli apa yang mereka beli. Segmentasi pasaran adalah salah satu cara utama para penyelidik pasaran memikirkan mengapa pembeli membeli. Persona dibangunkan dengan memasang psikografi, atau salah satu daripada sedozen cara lain yang penyelidik pasaran mengklasifikasikan maklumat pengguna. Secara tradisinya, penyelidikan pasaran telah menekankan apa yang dibeli oleh orang ramai. Pembezaan adalah salah satu alat utama yang digunakan para pemasar untuk menarik pengguna ke produk atau perkhidmatan dan membuat mereka bergerak ke corong yang membawa kepada pembelian.
Para penyelidik pasaran telah mencipta beberapa cara untuk mengetahui lebih lanjut mengenai bagaimana kedai pembeli . Strategi awal terdiri daripada beberapa bentuk pemerhatian pengguna , sama ada melalui pemerhatian langsung untuk video untuk "kedai-bersama" - satu kaedah di mana pengguna disertai oleh seorang penyelidik yang mereka menyampaikan semacam "berfikir keras" monolog tentang bagaimana mereka membeli-belah semasa lawatan membeli-belah mereka. Strategi baru semakin bergantung kepada teknologi. Telefon pintar yang mengesan pembeli ketika mereka berjalan di sekitar kedai atau pusat membeli-belah memberi maklum balas segera kepada penyelidik pasaran.
Lebih Lanjut Mengenai Revolusi Penyelidikan Pasaran Berbasis Teknologi
Salah satu kaedah terbaru menggunakan teknologi pengimbasan. Salah satu kaedah yang dipanggil Scan It! , telah digunakan oleh kedai runcit AS. Pembeli membawa peranti imbasan dengan mereka di seluruh kedai. Kaedah ini membenarkan pembeli untuk mengelakkan daftar keluar dan juga membenarkan mereka mengambil kesempatan daripada diskaun disesuaikan ketika mereka berbelanja.
Jumlah data penyelidikan pasaran yang dikumpulkan apabila pembeli menggunakan peranti ini adalah luar biasa. Tingkah laku beli sebelumnya boleh disimpan dalam kad kesetiaan yang mungkin diaktifkan apabila pengimbas dikerahkan, jadi tawaran diskaun khusus untuk lokasi boleh disediakan sebagai pembeli bergerak melalui kedai, dan tindak balas pembeli ke lokasi -spesifik iklan boleh dikesan.
Kesan pengimbas terhadap kesetiaan pelanggan, tahap perbelanjaan, dan kelakuan membeli semuanya tersedia untuk penyelidik pasaran. Ini seperti apa revolusi penyelidikan baru. Pasti, terdapat lebih banyak perkembangan kucing dan teknologi mengganggu baru untuk para penyelidik pasaran untuk belajar untuk menggunakan kesan yang paling besar.