- Langkah 1 - Nyatakan masalah penyelidikan dan objektif
- Langkah 2 - Membangunkan rancangan penyelidikan secara keseluruhan
- Langkah 3 - Kumpulkan data atau maklumat
- Langkah 4 - Menganalisis data atau maklumat
- Langkah 5 - Hadir atau menyebarkan penemuan
- Langkah 6 - Gunakan penemuan untuk membuat keputusan
Keadaan kedua penyelidikan pasaran - Membangunkan rancangan penyelidikan secara keseluruhan - adalah salah satu langkah yang lebih kompleks kerana ia mengandungi beberapa komponen yang berbeza. Salah satu daripada komponen ini adalah untuk memutuskan siapa yang boleh memberikan maklumat yang paling banyak kepada soalan penyelidikan dan keputusan perniagaan alternatif. Tugas ini merangkumi pembinaan pelan persampelan yang akan memastikan data yang dikumpul mewakili populasi sasaran keseluruhan.
Pengembangan pelan persampelan mengikuti pemilihan pendekatan penyelidikan dan instrumen yang akan digunakan untuk mengumpul data . Proses-proses yang terlibat dalam mengenal pasti dan memperoleh sampel diketahui secara kolektif sebagai pelan persampelan . Satu unit sampel adalah kumpulan peserta penyelidikan yang berpotensi atau responden di mana bingkai sampel akan dibangunkan dan dari mana sampel akhirnya akan dipilih.
Sebaik sahaja rancangan pensampelan prospektif telah dibangunkan, dan bingkai pensampelan telah ditubuhkan, maka penyelidik pasaran berhadapan dengan mencari cara untuk menghubungi dan berkomunikasi dengan kumpulan peserta yang paling sesuai untuk projek penyelidikan. Untuk pelbagai sebab praktikal dan proses, tidak dapat dielakkan bahawa setiap ahli kumpulan pada asalnya sebahagian daripada bingkai sampel akhirnya tidak akan dimasukkan ke dalam sampel.
Sebagai contoh, persampelan rawak adalah proses yang membataskan mana -mana bingkai persampelan dipilih untuk sampel. Sesetengah ahli bingkai persampelan tidak akan dipilih untuk sampel kerana peserta yang berpotensi harus terlebih dahulu bersetuju untuk mengambil bahagian dalam kajian dan, kedua, perjanjian itu harus berdasarkan pada keselesaan mereka dengan syarat-syarat penyelidikan dan pemberian persetujuan mereka.
Tiga Keputusan Utama Mewujudkan Pelan Sampel
Unit Pensampelan dan Sampling Frame - Keputusan pertama yang perlu dilakukan oleh penyelidik pasaran adalah menentukan kerangka pensampelan. Untuk mencapai langkah ini, penyelidik pasaran mesti menentukan populasi sasaran. Itulah soalannya harus dijawab: Siapa yang akan mengambil bahagian dalam penyelidikan?
Bingkai pensampelan dibangunkan dari unit persampelan, tujuan utamanya adalah untuk memastikan setiap anggota populasi sasaran mempunyai peluang yang sama untuk dicontohi . Walau bagaimanapun, pertimbangan ini bukanlah suatu penetapan untuk menjalankan penyelidikan kualitatif kerana parameter peluang yang sama berlaku untuk penyelidikan berasaskan bukti di mana hipotesis sedang diuji. Jenis penyelidikan ini, yang selalu kuantitatif, berasaskan tradisi sains positivis.
Satu contoh pendekatan persampelan probabilistik adalah berstrata rawak berstrata .
Saiz Sampel - Keputusan kedua yang perlu dibuat oleh penyelidik pasaran berkaitan dengan saiz sampel. Persoalan yang perlu dijawab ialah: Berapa ramai orang yang akan menjadi peserta kajian? dalam penyelidikan kuantitatif, matlamatnya adalah untuk mencapai sampel wakil penduduk sasaran, dan ini dapat dicapai dengan baik melalui pertimbangan ukuran sampel, tahap keyakinan, dan selang keyakinan .
Secara umumnya, semakin besar sampel, semakin banyak penemuan penyelidikan yang dapat diandalkan, dan biasanya lebih banyak penemuan dapat disebarkan kepada populasi sasaran dalam suatu projek penyelidikan kuantitatif. Peraturan praktikal adalah contoh yang akan memberikan kebolehpercayaan yang cukup baik apabila hanya kurang dari satu peratus populasi sasaran yang terlibat dalam kajian penyelidikan.
Kaveat adalah bahawa prosedur pensampelan mestilah kredibel dan dilaksanakan dengan lancar.
Prosedur Persampelan - Terdapat dua jenis asas prosedur pensampelan: Probabilistic sampling and sampling non probabilistic. Untuk penyelidikan kuantitatif, sampel kebarangkalian diambil dari populasi sasaran untuk mengira pertimbangan statistik tertentu. Sampel kebarangkalian mendedahkan tahap keyakinan atau batas keyakinan yang berkaitan dengan ralat persampelan.
Pensampelan Probabilistik boleh menjadi sumber peralihan (termasuk masa, wang, dan kepakaran), tetapi ia membolehkan seorang penyelidik pasaran mengukur ralat sampling. Prosedur persampelan bukan kebarangkalian boleh memberikan data yang berguna dan, akhirnya, pandangan pasaran. Seperti penyelidikan kualitatif dan penyelidikan kuantitatif, terdapat penyokong dan pengkritik mengenai kebarangkalian dan prosedur pengambilan probabiliti.
Kaedah dan teknik yang berbeza akan menghasilkan pelbagai bentuk data, dan penting untuk memastikan prosedur persampelan sepadan dengan jenis data yang diperlukan untuk menjawab soalan penyelidikan.
Sebelum bergerak ke langkah tiga perancangan penyelidikan, adalah penting untuk mempertimbangkan bahagian pelan persampelan yang berkaitan dengan menghubungi orang-orang yang dipilih untuk bingkai penyelidikan untuk mendapatkan penyertaan mereka dalam penyelidikan.
Sumber
Kotler, P. (2003). Pengurusan Pemasaran (edisi ke-11). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S., dan Seckel, J. (1997). Penyelidikan pasaran. Membaca, MA: Addison-Wesley.